又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了
可憐我的荷包又要大失血了~
為了排行程小弟可是耗費苦心啊
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
嫣紅的花海農田，是台東冬季最夯的自然景觀區。紅藜，穀物類的紅寶石，在台東縣政府努力推動下，結合慈濟輔導尼伯特颱風受災農民耕作，加上慈濟科技大學研發的紅藜面膜、酵素、精力湯、能量棒、茶包等周邊產品後，不僅成為台東特色名產，更有效改善受災戶的生活。
素有「穀類紅寶石」盛名的台灣紅藜及衍生產品，3月4日在慈濟科技大學醫放系劉威忠教授等師生團隊，及台東慈濟志工江張鳳蘭等鄉親，送到花蓮靜思精舍呈給證嚴法師。證嚴法師讚嘆鄉親用心愛護這片土地，「看土面勝過看人面」，只要用心，就能看到正能量的成就。
證嚴法師同時也關切，人人都要秉持愛護這塊土地的用心，不能因為看到商機而一昧搶種高經濟價值作物，卻影響到土地的使用與水土保持問題。
2016年7月，強烈颱風尼伯特造成台東農損高達7.2億，災損面積達6,166公頃，農作物被連根拔起、幾近報廢，農民損失慘重、仰天長歎，慈濟基金會除了於災後進行急難救助，更主動協助關懷農民生計。
▲慈濟輔導尼伯特受災農民，台東高價值經濟作物紅藜收成飽穗開花結果。（圖／慈濟基金會提供）
2016年8月21日，慈濟證嚴法師親自走訪台東與尼伯特風災受災農民互動，訪視後建議農民與慈濟科技大學合作，盼為農民改善生計。月底，台東專科學校陳禎祥校長偕尼伯特受災農民，專程到花蓮慈濟科技大學拜會。由慈濟輔導農民種植與研發周邊產品，並輔導行銷高經濟價值的紅藜，因緣就此開始。
紅藜原是台東原住民排灣族的傳統食物，為一年生草本植物，植株生長強健、耐旱性極佳，生長期極短，僅需3-4個月即可收成，慈濟除輔導台東農民栽種紅藜技術，並積極協助農民轉型。
慈濟科技大學劉威忠教授指出，目前慈科大已研發出紅藜面膜、酵素、精力湯、能量棒、茶包等周邊商品。慈濟科大不但充分利用整株紅藜的產值，還有3,000多坪的紅藜栽種農場，從挑選種子、育苗就開始嚴格把關，不用化學農藥，連一般農民廢棄不要的紅藜莖，也可萃取精華做成酵素。甚至把萃取後的紅藜根莖廢棄物，再回收壓縮成栽培土或燃料棒，充分發揮經濟效益，又能減少環境污染。
證嚴法師表示，大地不但滋養萬物，也覆載著人類，我們住在這塊土地上，應該要用感恩心回饋、膚慰大地，讓大地能夠養息，不要為了商機而種植傷害土地的作物，敬天愛地才能聚福緣。
慈濟基金會指出，本次產學合作以照顧台東農民為出發點，同時也兼顧愛護土地的用心。盼望農民在恢復生計之時，也可以回歸過去尊天敬地的耕作精神，找回耕耘並滋養土地的生活智慧，回歸人類與大自然的和諧關係。
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科技中心／綜合報導
全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）
根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。
而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。
德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）
報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。
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