外出旅遊時，訂房是件麻煩的訂飯店優惠事，
要考慮價格，還要擔心品質是否不錯
不過這次我住的 是 XYM 設計汽車旅館 - 水原
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 26 間客房
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
闔家歡樂
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 咖啡機/沖茶器
- 有線電視服務
- 平面電視
鄰近景點
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商品訊息簡述
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
Nicegame今日宣布取得仙俠類型ARPG網頁遊戲《天行劍》聯運權。本作運用高質感的精細畫面，打造仙氣逼人的修煉場景，並且營造高質感的戰鬥畫面，使玩家能夠更加深刻融入到仙俠世界的情境之中。整個遊戲畫面奇幻而震撼，完美呈現天界聖域的神話世界。今日將會開啟不刪檔聯運公測，歡迎想體驗修仙之路的同道中人，攜手踏入《天行劍》的修仙之路！
製作2年耗資近億，除了精美的畫面以及華麗的技能特效外，更引入PC端玩法在BOSS技能設定上不重複、具有操作性、組隊玩法上打破傳統的掛機一路掃蕩模式，需團隊的配合來攻克副本領取極品掉落。遊戲劇情方面也傾情力作，讓玩法不在單一、挑戰更加激情、讓劇情更加引人入勝。玩家們將共同體驗仙俠大作《天行劍》的磅礡氣勢及仙侶情緣。
平復人魔之戰，解救世間煉獄
原本善良和平的世界，在未知的神秘人為了自己的野心，假借魔族之名引爆了人魔之戰。凡間生靈塗炭，哀鴻遍野，人間苦不堪言。仙界不滿人魔兩界的交戰，決定降下天罰，自此三界進入大混戰時期。由來自凡間的主角領頭集結各方高手一同平復戰爭，成為三界的仙俠英雄。更多的故事將留待玩家親自進入遊戲中體驗。
遊戲中融入了諸多奇幻仙俠的元素，依據仙俠神話的人物設置、路途豐富妖怪的體現，打擊感十足的動作和自由多變的技能組合，以及打敗妖怪所需豐富多樣的智謀和戰略，鼓勵玩家之間進行互動交流、玩家將協力探索世界。官方表示：「高質感遊戲畫面、華麗戰鬥效果與系統上的進化，讓玩家可以更加融入遊戲任務的情節。」
《天行劍》中迷幻動人的唯美風景、百變幻化的華麗招數、暢快淋漓的滿屏絕技，不僅令玩家體驗到最動人的修仙過程，專屬特色的飛行系統、即時對戰的亂數鬥技、令人振奮的三界爭霸，絕對讓玩家們置身其中，開創不同凡響的修仙之旅！
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《天行劍》遊戲連結：
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰CP值超高績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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